在数字经济上升为国家战略、数据要素正在深刻重塑产业格局的时代背景下，数据科学与大数据技术专业应势而生、顺势而为。本专业自2018年设立以来，始终秉持学校“技术立校，应用为本”的办学理念，精准对接上海“3+6”新型产业体系建设需求，深度融入临港新片区国家战略发展大局，致力于培养能够适应数字经济发展需要的高素质应用型人才。专业依托临港新片区在人工智能产业、新兴数字产业和航空航天产业领域的独特区位优势，聚焦工业大数据特色方向，着力培养能够从事智能软件、高端软件、数字内容产品开发以及航空航天数据处理与分析的应用型工业大数据人才。不同于传统的大数据专业，本专业将人才培养的着力点放在工业场景下的数据采集、存储、分析、应用全链条技术能力上，使学生在智能制造、工业互联网、智慧航空等领域拥有独特的专业优势和就业竞争力。

        本专业坚持立德树人根本任务，致力于培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。立足上海战略性新兴产业发展需求，面向临港新片区人工智能产业、新兴数字产业和航空航天产业，专业致力于培养具备工业大数据平台规划与搭建、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据管理与运维等核心能力的高素质应用型人才。学生经过四年系统学习，将掌握数据科学与大数据技术的基础理论与核心方法，能够针对智能软件、高端软件、数字内容开发、航空航天数据处理等领域的复杂工程问题提出大数据解决方案并组织实施。专业尤其注重培养学生的创新精神和国际视野，使学生具备跟踪大数据前沿技术发展、持续学习和自我提升的能力，了解大数据领域的国际发展趋势，具备跨文化交流与合作的初步能力。毕业生能够在工业大数据相关领域从事平台搭建、产品开发、分析应用、运维管理等技术或管理工作，也可继续攻读本专业或相关学科的硕士学位，成长为具有社会责任感和创新精神的新时代卓越高等技术应用型人才。

        本专业的特色优势集中体现在产教深度融合和能力梯次提升两个方面。依托临港新片区人工智能产业、新兴数字产业及航空航天产业的集聚优势，专业围绕“工业大数据”形成特色人才培养方向，使学生在校期间就能接触真实产业需求，毕业后可直接适配岗位。在能力培养上，专业构建了“知识掌握—技术应用—项目实践—创新研究”四层能力贯通的培养体系，从大一的基础理论学习，到大二的工具技术应用，再到大三的企业项目实战，最后到大四的创新研究与毕业设计，能力培养层层递进、环环相扣。在核心技术能力上，专业重点培养学生的五大核心能力，包括大数据平台搭建能力、大数据产品开发能力、大数据分析与挖掘能力、大数据可视化能力以及大数据管理与运维能力，使学生掌握Hadoop、Spark、Flink等主流平台部署与调优技术，具备基于大数据的应用系统设计与实现能力，能够将机器学习、深度学习算法进行工程应用，掌握数据可视化工具与交互设计方法，同时熟悉数据治理、质量管控、平台运维等工程实践。专业还建立了“课程—项目—竞赛—论文”的创新实践培养体系，鼓励学生在真实问题中锻炼能力，在竞赛中检验水平，在科研中提升层次，形成了以赛促学、成果导向的育人格局。

        数据结构与算法、数据库原理及应用、计算机网络工业大数据开发基础、Python程序设计、分布式编程、机器学习、数据存储与优化、当代大数据管理系统。

        本专业高度重视学生创新实践能力的培养，以“数据赋能、创新应用”为主题构建了完善的学科竞赛支撑体系。专业教师团队每年组织指导学生参与各级各类专业竞赛，形成了“人人参与、层层选拔、重点突破”的竞赛育人格局。学生参与的国际级竞赛包括Kaggle国际数据科学竞赛、HackTheBox网络安全竞赛等，国家级竞赛包括全国技能大赛上海市选拔赛云计算项目、中国大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛、华为ICT大赛等，省市级竞赛包括“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛、上海市大学生计算机应用能力大赛、全国大学生数学建模竞赛上海赛区等。近三年，本专业学生累计参加各类专业竞赛60人次，参与大学生创新创业训练计划项目11项，获得国际竞赛银奖1项、国家级奖项2项、省级奖项16项、校级奖项5项。学生在学科竞赛中成果丰硕，获得Kaggle IMC 2022国际竞赛银牌，获得全国技能大赛上海市选拔赛云计算组第一名，获得上海市首届职业技能大赛铜牌等。在科研方面，学生以第一作者发表科研论文6篇，参与发表SCI论文2篇，以第一发明人申请发明专利1项，展现了良好的科研素养和创新能力。通过竞赛和科研训练，学生不仅提升了技术实践能力，更培养了团队协作、创新思维和解决复杂问题的能力，多名竞赛获奖学生获得知名企业实习机会或被国内外高水平大学研究生院录取。

        专业与中云开源数据技术（上海）有限公司共建“工业大数据产教融合基地”，该基地已入选校级重点产教融合项目，集教学、实训、研发、培训于一体，为师生提供真实的产业环境和实践平台。在培养模式上，专业构建了“企业需求导向+教学内容重构+项目实践驱动”的三位一体教学体系，形成了四层能力贯通的产教融合课程体系，在知识掌握层引入企业专家进课堂，将产业案例融入理论教学，在技术应用层使用企业真实数据集用于课程实验和课程设计，在项目实践层由企业发布真实项目需求，学生组队完成，在创新研究层校企联合指导毕业设计，解决企业实际问题。专业与上海临科智华数字科技有限公司、中云开源数据技术（上海）有限公司、上海南洋万邦软件技术有限公司、上海朋禾智能科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司等多家企业建立了深度合作关系，合作内容涵盖实习基地建设、课程共建、项目合作、师资培养、教材编写、人才培养方案修订、岗位实训、双师型教师培养、职业认证等多个方面。专业还将职业技能认证融入人才培养全过程，鼓励学生考取行业权威认证，提升就业竞争力。在阿里巴巴1+X“大数据分析与应用”职业技能等级考试中，2022届和2023届毕业生共有87人次通过考试，其中6人获得中级证书，26人获得高级证书，通过率达到约80%。在上海市信息技术水平考试四级中，2020级有23人通过“大数据与云计算”证书，通过率达到61%。企业深度参与的专业建设打通了人才培养的需求侧和供给侧，毕业生在求职过程中不仅具备扎实的理论基础，更拥有丰富的项目经验和权威的职业认证，就业竞争力得到显著提升。

        随着新一代信息技术与各行各业的深度融合，企业数字化转型进程全面加速，数据已成为核心生产要素，据工信部数据，我国大数据产业规模年均增长超过20%，人才缺口持续扩大，数据科学与大数据技术专业毕业生供不应求。在重点行业领域，智能制造需要工业大数据分析、设备预测维护、质量优化人才，金融科技需要风控模型、用户画像、量化交易人才，电子商务需要推荐系统、用户行为分析、供应链优化人才，智慧医疗需要医学影像分析、健康数据分析、药物研发人才，智慧城市需要交通流量预测、公共安全、环境监测人才，这些领域都为本专业毕业生提供了丰富的就业机会。特别是依托临港新片区航空航天产业优势，本专业毕业生在飞行器状态监测、卫星数据处理、无人机数据分析、航空大数据平台等特色领域具有独特竞争力。从就业岗位来看，毕业生可从事数据分析类岗位如数据分析师、商业智能工程师，数据工程类岗位如数据工程师、ETL开发工程师，算法研发类岗位如算法工程师、机器学习工程师，数据产品类岗位如数据产品经理、数据运营，以及航空航天类特色岗位如飞行数据分析师、卫星数据处理工程师等，平均起薪在12万至25万之间。部分毕业生选择继续深造，可攻读计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、统计学、信息管理与信息系统等专业的硕士研究生。

      2025年毕业生主要去向:

      1.上海临科智华数字科技有限公司

      2.上海小零网络科技有限公司

      3.中航成飞民用飞机有限责任公司